Content curators 82. Prompt sobre curación, Google al descubierto, Un año de ChatGPT, Disrupción IA.
Content Curators es una newsletter de metacuración. Una mirada semanal a temas de Información y Comunicación Digital poniendo en valor el trabajo de l@s curador@s que me los han traído.
Hola, te doy la bienvenida a Content Curators #82.
Como otras veces, empiezo con el tema con más clics de la pasada edición Content curators 81. En esta ocasión ha sido Intimidad y redes sociales de Lara Martell. Si te lo perdiste entonces tienes ahora otra oportunidad.
Esta semana tienes cuatro temas, como siempre ordenados por días de la semana y no por importancia: 1. Prompt sobre curación. 2. Google por dentro. 3. Un año de ChatGPT. 4. Disrupción IA y creatividad.
¡Vamos allá!
Palabras clave Content curators #82: Prompts, IA, Inteligencia Artificial, Perplexity, Copilot, Microsoft, GPT4, curación de contenidos, periodismo, Google, algoritmos, buscadores, búsquedas, SEO, ChatGPT, tendencias, comunicación digital, transformación, disrupción, creatividad.
“La Frase”
“La transformación va a ser más radical que la generó internet hace tres décadas”
Mauricio Cabrera, en entrevista en blog del máster de Innovación en Periodismo
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1. Prompt en dos IA sobre curación
Domingo 26 de noviembre
Me fijo en este tuit de Lluís Codina que muestra un ejemplo de prompt en Perplexity con su respuesta, sobre curación de contenidos en periodismo:
Define la racionalidad, los componentes y la finalidad de la curación de contenidos aplicada al ejercicio de un periodismo de calidad
Si no estás al corriente de qué es Perplexity, te enlazo de nuevo este post de Lluís que recomendé aquí hace unas semanas. Básicamente, es un buscador conversacional que utiliza modelos IA GPT 3 y GPT4.
Pues bien, en la respuesta, además de una definición coherente y de una buena explicación de qué es un proceso de curación con sus sucesivas fases, me ha interesado especialmente la parte final en la que entra de lleno en su aplicación al periodismo:
La finalidad de la curación de contenidos en el periodismo es proporcionar a la audiencia información relevante y de calidad. Este proceso ayuda a eliminar el "ruido" informativo y a destacar la información que es más valiosa para la audiencia. Además, la curación de contenidos puede ayudar a los periodistas a construir confianza con su audiencia al proporcionar información precisa y confiable. En el contexto de un periodismo de calidad, la curación de contenidos puede considerarse una herramienta al servicio de cualquier modalidad del periodismo, desde el periodismo de soluciones hasta el de investigación
En cuanto a las fuentes empleadas, Perplexity cita en el texto un total de seis, de las cuales cinco son posts de blog y una es la entrada de la Wikipedia en español, y además, ofrece para ampliar un total de 16 referencias, incluyendo aquí también dos artículos académicos. Por ponerle algún pero, al hacer la pregunta en español, solo utiliza fuentes en ese idioma, y no amplía a referencias en inglés por ejemplo (obviamente, esto no sería un problema si en el prompt le pides específicamente fuentes en inglés).
Movido por la curiosidad, hago una comparativa con el mismo prompt en el sistema de IA Copilot basado en GPT4 que está integrado en el navegador de mi cuenta Microsoft en mi institución (Universidad de Barcelona).
Encuentro aquí una definición y un proceso de curación redactados de manera algo diferente pero en una línea similar a la respuesta anterior. En las aplicaciones de la curación al periodismo es donde aprecio algo más de diversidad en las respuestas, ofreciendo esta algunos ángulos o énfasis distintos. Interesante:
La finalidad de la curación de contenidos en periodismo de calidad es proporcionar al público una colección valiosa de recursos que pueden hacer su vida mucho más fácil. La curación de contenidos consiste en la labor de buscar, filtrar y seleccionar recursos (informaciones) de calidad, analizarlos, interpretarlos, comentarlos y difundirlos en una serie coherente de publicaciones y/o acciones de difusión. Esta técnica permite encontrar información relevante, veraz e interesante para el periodismo o la comunicación. Además, la curación de contenidos aporta ideas y temas para que el buen periodismo, el periodismo de calidad de verdad, no deba estar siempre tan pegado, ni sea siempre tan esclavo, del acontecimiento puntual.
En la comparativa de fuentes citadas, aquí hay un total de 17, de las cuales ocho son posts de blogs, siete son fuentes académicas (de las cuales tres son artículos y cuatro perfiles de autores que han investigado sobre el tema), y dos de enciclopedias, de nuevo todas en español.
Las dos respuestas me han parecido bastante completas y dan cuenta del nivel que han alcanzado estas IA a día de hoy, lejos de los errores de los primeros meses del ChatGPT.
Juzga tu mismo, ¿qué respuesta te ha gustado más?
2. Google por dentro
Miércoles 29 de noviembre
Muy revelador el último envío de la newsletter SEO / IA de José Manuel Sánchez sobre el funcionamiento interno de Google.
Te pongo en contexto: desde hace semanas se está llevando a cabo en Estados Unidos un juicio “antimonopolio” a Google y como consecuencia, están saliendo a la luz pública detalles que hasta ahora eran desconocidos sobre el funcionamiento interno del buscador más popular en nuestras vidas.
Obviamente, muchos profesionales SEO están hablando bastante de ello estos días en sus publicaciones especializadas y en redes sociales y hoy José hace un buen resumen de todo esto a partir del artículo de Natzir Turrado, Los algoritmos de Google al descubierto. Cómo funciona el buscador según documentos filtrados.
Como esto no es una news especializada en SEO, no profundizaré en los detalles (para ello sigue a José o a Natzir entre otros), pero sí te cuento 4 cosas básicas de Google que ahora sabemos y que me parecen relevantes, a partir de la news de José:
1. MUM (Modelo Unificado Multitarea), es el modelo de Inteligencia Artificial que utiliza el buscador y que es capaz de entender el contexto de las consultas, para poder dar resultados más precisos.
José pone dos ejemplos de cómo funciona en consultas de contextos distintos: “¿Cómo hacer una tortilla?” y “¿Por qué las nubes son blancas?”. En el primer caso, el buscador puede entender que la consulta pide una receta, y por ello dar resultados con instrucciones, ingredientes o consejos. En el segundo, puede interpretar que la consulta es sobre un fenómeno científico, y así dar explicaciones de la física de las nubes, junto a imágenes y videos.
2. IS Score (Information Satisfaction Score ) es la métrica de Google para evaluar la satisfacción de los usuarios.
Curiosamente, la llevan a cabo evaluadores humanos y no algoritmos, en función de un grupo de factores: relevancia, precisión, completitud y facilidad de uso. Obviamente, un IS Score alto implica que los usuarios están muy satisfechos con los resultados del buscador, y un IG Score bajo, lo contrario.
3. Se confirma que los clics son un factor clave: ahora sabemos que Google hace un análisis exhaustivo de los clics de los usuarios para comprender su comportamiento y necesidades
Los clics contribuyen al aprendizaje y la mejora continua de Google, permitiéndole adaptarse y "aprender" sobre las preferencias y comportamientos de búsqueda.
Los clics revelan nuestro comportamiento en las búsquedas de manera muy detallada, como señala en su post Natzir:
Mientras que los ratings de evaluadores humanos ofrecen una visión básica, los clics proporcionan un panorama mucho más detallado del comportamiento de búsqueda.
4. La personalización de resultados es limitada. Ojo con esto, que vendría a contradecir algunas suposiciones existentes. Con la información actual, parece quedar claro que los datos que tiene Google de cada usuario son menos importantes que las búsquedas en sí mismas.
Pues eso. Conocemos algo más de cómo funciona Google.
3. Un año de ChatGPT
Jueves 30 de noviembre
Hace un año nació ChatGPT. No me he podido resistir a releer hoy lo que escribí entonces en Content curators #56, intentando revivir la percepción de aquel momento. Ahora, un año después, resulta fácil decir que fue un momento histórico, pero, y entonces, ¿cómo lo vivimos?
Hago aquí un resumen de lo que ví y conté en aquel primer post que titulé La locura. Flipando con ChatGPT. La sensación general era algo así:
"Se está desatando una auténtica locura. Tienes la sensación de estar asistiendo a algo realmente nuevo"
Curé entonces algunos ejemplos de las primeras pruebas que se publicaban de uso del chatbot, como una canción al estilo Camela, un artículo estilo Enrique Dans o un primerísimo experimento con ChatGPT y Midjourney .
También surgieron las primeras interpretaciones acerca de lo que nos venía encima. Por ejemplo, cómo afectaría a las búsquedas. Mientras algunos, como Víctor Millán, veían en peligro la supremacía de Google, otros como Juan González Villa, argumentaban que Google continuaba ganando por goleada.
Una semana después, en Content curators #57, se constataba la impresionante magnitud del fenómeno, mientras los ejemplos de uso y las interpretaciones se multiplicaban. Me quedo con esta frase que seleccioné entonces, y refleja perfectamente la sensación de aquellos momentos (de @styleus):
ChatGPT nos ha caído encima hace poco más de 24 horas. Es como si te despertaras con la noticia de la primera explosión nuclear y no supieras aún qué pensar al respecto, pero sabes que el mundo no volverá a ser el mismo
Ahora ya sabemos, con toda certeza, que el mundo no ha vuelto a ser el mismo.
4. Disrupción IA y creatividad
Viernes 1 de diciembre
Este tuit de José García Avilés me lleva a una entrevista en el blog del máster en Innovación en Periodismo a Mauricio Cabrera. Ambos son, como sabes, fuentes habituales en Content curators, así que no me la pierdo. Y te recomiendo que más allá de este resumen, la leas. Imperdible.
Sucesión de perlas en la entrevista, como no podía ser de otra manera, sobre varios de los temas más recurrentes en Macafut: análisis de las nuevas tendencias, la innovación, la Creator Economy, el rol de los medios y los periodistas, o la disrupción de la IA, entre otros.
Como me está quedando una edición de esta news muy de IA y buscadores, dejo aquí también las reflexiones de Mauricio acerca de la IA y su impacto en la comunicación digital:
De entrada, pone el listón muy alto, asegurando que la transformación que genera la IA va a ser superior a la del nacimiento de internet:
Para mí la transformación va a ser más radical que la generó internet hace tres décadas
En el caso del impacto de la IA en las búsquedas, su línea argumental es clara:
Ahora con la IA y, sobre todo, aplicada al consumo de contenido con la búsqueda conversacional, dejamos de requerir decenas de resultados.
Con la búsqueda conversacional, vamos a dejar de tener esta sensación de que hay 1.000 opciones. Y será nuestra tarea, a través de la capacidad que tengamos para generar prompts, para platicar con la tecnología, que nos entregue los recursos adicionales.
¿Y cuál es el impacto en el periodismo y los periodistas? Ojo a la respuesta:
Ante la IA el valor diferencial del periodista va a ser su creatividad, su capacidad para conectar con la gente, para hacer buenas preguntas, porque vamos a tener ahora un periodismo mucho más homogéneo creado por máquinas que muchas veces no nos dice nada. Y de nuevo es el valor diferenciador del periodista.
Me parece muy relevante esta observación.
Coincido plenamente en que, para el periodismo, como para cualquier actividad de valor vinculada a la información y la comunicación digital, la creatividad (y añadiría aquí, los rasgos distintivos de cada profesión), van a ser cruciales, para diferenciarnos de unos productos, servicios o actividades excesivamente planos y homogéneos realizados por máquinas.
Y llevado al campo de la curación, lo mismo.
Final
Muchas gracias por llegar hasta aquí. Si te ha gustado Content curators, puedes compartirla en tus redes sociales, darle un like, una recomendación o preguntarme lo que quieras.
Hasta el próximo domingo. Feliz final de semana.