Content Curators es una newsletter de metacuración. Una mirada semanal a temas de Información y Comunicación Digital poniendo en valor el trabajo de l@s curador@s que me los han traído
En particular, me gustó mucho tu paper colaborativo "Propuesta de taxonomía para la curación de contenidos de divulgación científica en YouTube".
Creo que este tipo de análisis e investigación son particularmente útiles para comenzar a comprender las características de la curación científica actual, y ampliar sus capacidades y potencial.
Me ha gustado especialmente el apartado 3.4 “Curación: Técnicas de caracterización o sense making” donde emergen claramente algunos de los tipos de curación más conocidos y utilizados, y los siguientes subapartados donde se analizan con mayor detalle sus características.
Desde este punto de vista, humildemente sugiero considerar en el futuro también otros tipos de curación, que -en mi opinión- pueden ser tambien muy relevantes para la comunidad científica.
Muchas gracias por tomarte el tiempo y la energía para hacer esta interesante y útil publicación.
Nunca dejamos de aprender, y lo importante es asegurarnos de que nuestra conversación en línea a través de estos contenidos nos ayude a ver más claramente lo que a menudo damos por sentado y descubrir nuevas formas y medios de crear valor real al seleccionar recursos existentes.
Muchas gracias, Robin, por tu comentario y por la aportación de tu artículo, que presenta un panorama realmente muy completo de la curación, que va más allá de la taxonomía de este artículo, pensada especialmente para YouTube. Lo leeré con atención. Saludos
Gracias por comentar Salvador. Sí, como dice Robin, el algoritmo también aplica a Substack app y web (no al email). Los algoritmos son prácticamente omnipresentes
Excelente edición Javier.
En particular, me gustó mucho tu paper colaborativo "Propuesta de taxonomía para la curación de contenidos de divulgación científica en YouTube".
Creo que este tipo de análisis e investigación son particularmente útiles para comenzar a comprender las características de la curación científica actual, y ampliar sus capacidades y potencial.
Me ha gustado especialmente el apartado 3.4 “Curación: Técnicas de caracterización o sense making” donde emergen claramente algunos de los tipos de curación más conocidos y utilizados, y los siguientes subapartados donde se analizan con mayor detalle sus características.
Desde este punto de vista, humildemente sugiero considerar en el futuro también otros tipos de curación, que -en mi opinión- pueden ser tambien muy relevantes para la comunidad científica.
Consúltelo aquí: https://medium.com/content-curation-official-guide/content-curation-approaches-types-and-formats-ae2b33fe6a18
Muchas gracias por tomarte el tiempo y la energía para hacer esta interesante y útil publicación.
Nunca dejamos de aprender, y lo importante es asegurarnos de que nuestra conversación en línea a través de estos contenidos nos ayude a ver más claramente lo que a menudo damos por sentado y descubrir nuevas formas y medios de crear valor real al seleccionar recursos existentes.
Muchas gracias, Robin, por tu comentario y por la aportación de tu artículo, que presenta un panorama realmente muy completo de la curación, que va más allá de la taxonomía de este artículo, pensada especialmente para YouTube. Lo leeré con atención. Saludos
Lo del algoritmo, también en substack?
Gracias por comentar Salvador. Sí, como dice Robin, el algoritmo también aplica a Substack app y web (no al email). Los algoritmos son prácticamente omnipresentes
Si, Substack reconoce que usa algoritmos, pero no sabía que lo hacía de forma tan extrema como aparece en tu artículo.
Hola Salvador, por la mayor parte, parece que sì.
Hay formas de limitar su impacto (silenciar, bloguear, acceder sólo al feed "Siguiendo"), pero el algoritmo está tambien muy presente en Substack.
De verdad que no sabía que escribías en español !!!