Content curators 146. Evolución de las redes, Datos de YouTube, Usar o no usar la IA.
Content Curators es una newsletter de metacuración. Una mirada semanal a temas de Información y Comunicación Digital poniendo en valor el trabajo de l@s curador@s que me los han traído
Hola, te doy la bienvenida a Content Curators #146.
Como es habitual, empiezo con el tema con más clics de la pasada edición Content curators #145. En esta ocasión ha sido IA no tan inteligente, la entrevista a Wim Vanderbauwhede en CXTX. Si te lo perdiste entonces, tienes ahora otra oportunidad.
Esta semana tienes tres temas, como siempre ordenados por días de la semana y no por importancia:
Hilo sobre la evolución de las redes
Datos (diferentes) de YouTube
Usar o no usar la IA
¡Vamos allá!
Palabras clave Content curators #146: Redes sociales, medios sociales, plataformas sociales, internet, política, historia, evolución, tendencias, viralidad, retuit, retuitear, compartir, Twitter, Facebook, X, Bluesky, YouTube, youtubers, videos, datos, consumo, tecnología, IA, IAG, Inteligencia Artificial, inteligencia artificial generativa, usar, no usar
“La Frase”
“Los efectos potencialmente perversos de retuitear y compartir han terminado beneficiando a aquellos que han hecho el peor uso”
Carmela Ríos, hilo en Bluesky y X
1. Hilo sobre la evolución de las redes
Martes 18 de febrero de 2025
Leo con atención este oportuno hilo de Carmela Ríos en Bluesky y en X con una didáctica explicación de la historia de las redes sociales y su impacto en la política, que empieza así:
Cómo las redes sociales pusieron patas arriba el orden mundial. Una (sencilla) explicación en 12 puntos.
Carmela viene a sintetizar en pocos posts/tweets una visión de la evolución de las redes sociales que comparto: cómo empezaron, de qué manera se transformaron, y a qué punto hemos llegado. Va una breve síntesis:
¿Cómo empezaron?
En sus inicios las redes sociales fueron una revolución y todavía lo son: ofrecen un altavoz a cualquier ciudadano y conecta a personas de los cuatro puntos del planeta. Como decía la propia Facebook en sus inicios la idea era, y es, “hacer el mundo más abierto y conectado”
Su impacto inicial en la política fue positivo:
Y todo comenzó a cambiar en política. Ciudadanos del mundo empezaron a usar las redes para opinar, expresar reivindicaciones, organizar movimientos y hablarse de tú a tú con los gobiernos, sin necesidad de intermediarios en la comunicación como los medios tradicionales.
Pero las redes se transformaron según Carmela especialmente por los efectos perversos del retuit y el compartir:
Las redes sociales optaron por mejorar las funcionalidades de su plataforma e introdujeron un cambio sin el que es imposible comprender esta historia: la introducción del retuit en 2009 y el botón de “compartir” de Facebook en 2012.
¿Esto es malo? No… ¿Dónde está el problema entonces? Los efectos potencialmente perversos de retuitear y compartir han terminado beneficiando a aquellos que han hecho el peor uso. “Hemos entregado un arma cargada a un niño de 4 años”, se lamentó Chris Wetherell, su inventor… En este nuevo "planeta" todos los contenidos más emocionales, polémicos o indignantes se vuelven virales.
Y actualmente los efectos en la política son tremendos:
Las redes sociales han convertido la política en un espectáculo de confrontación constante.
¿Cuáles han sido las fuerzas políticas más beneficiadas por esta dinámica? Las más extremas, todas aquellas que han explotado las posibilidades de las redes como un campo de batalla donde el algoritmo premia los linchamientos digitales, el odio y el uso de la desinformación.
Es difícil imaginar que la conquista del poder de los extremos pudiera ser posible sin el concurso de las redes sociales. Es la razón por la que el control de X se ha convertido en la batalla más decisiva para Trump, Musk y todas las fuerzas ultras globales a las que Musk alienta y soporte.
Una pena todo.
2. Datos (diferentes) de YouTube
Viernes 21 de febrero de 2025
Me fijo en este tema de los cinco seleccionados entre lo mejor de la semana en la siempre interesante Mind Tricks de Hugo Sáez: unas nuevas y algo diferentes estadísticas sobre YouTube, según el artículo de Thomas Germain en la web de BBC, How a computer that 'drunk dials' videos is exposing YouTube's secrets.
Sabemos que en la actualidad Google publica solo algunos datos sobre YouTube, así que hay bastantes detalles que se desconocen. En el artículo, Thomas resume una investigación de Ethan Zuckerman de la Universidad de Massachussets que aclara algunas cosas:
Han diseñado un programa informático que descarga vídeos de YouTube al azar, probando millones de URLs a la vez, hasta tener una muestra representativa de la plataforma. A partir de esta muestra, han publicado un análisis con los hallazgos más relevantes.
Fíjate en estos datos:
El número medio de vistas de un vídeo de YouTube en realidad es sólo de 41
El 4% de los vídeos no han sido vistos ni una sola vez
El 74% de los videos no tienen comentarios
El 89% no tiene “Me gustas”
La mediana de duración de los vídeos de la plataforma es sólo de 64 segundos, y más de un tercio de los vídeos duran menos de 33 segundos
Estas cifras nos muestran una fotografía que contrasta bastante con la idea intuitiva que solemos tener de YouTube y que viene muy marcada por lo que podríamos llamar “mitología del youtuber”, que identifica la plataforma con el éxito de sus youtubers más populares con audiencias de millones de personas.
La verdad es que esta fotografía rebaja bastante la mitología youtuber. Ahora resulta que una gran mayoría de videos y de “youtubers” se han quedado algo lejos del mito.
Para pensar.
3. Usar o no usar la IA
Sábado 22 de febrero de 2025
Me ha interesado en el último Error 500 de Antonio Ortiz la parte en la que Antonio reflexiona sobre decidir cuándo usar la inteligencia artificial, incluyendo la opción de cuándo puede ser mejor renunciar a ella.
Antonio pone hasta tres ejemplos de casos en los que puede ser mejor no usar la inteligencia artificial.
Un ejemplo:
En ciertas circunstancias, la asistencia de la IA puede incluso obstaculizar el rendimiento humano. Especialmente cuando el asistente es muy brillante en muchas tareas y, por lo tanto, suele resolver gran parte del trabajo, pero de repente se le encomienda una que excede los límites de su capacidad de precisión
Y es entonces cuando, de forma contraproducente, tener una IA de muy alto nivel que nos ayude nos lleva a peores resultados
Sobre esto, Antonio cura el artículo de Ethan Mollick, Centaurs and Cyborgs on the Jagged Frontier, que llama a este caso la “frontera irregular”.
Echa un vistazo a la newsletter de Antonio si quieres entrar en más detalles.
De momento me quedo con la idea de que probablemente veremos más casos y situaciones en los cuales será mejor no usar la IA. Y será decisión nuestra.
A medida que vamos avanzando en su uso, una clave será saber decidir cuándo usar y cuándo no usar la IA.
Final
Muchas gracias por llegar hasta aquí. Si te ha gustado Content curators, compártela porfa en tus redes sociales favoritas, y/o dale un like o una recomendación. También puedes preguntarme lo que quieras.
Hasta el próximo domingo, te deseo un feliz final de semana.