Content curators 85. Content Curation Tools, Manual de prompts, Resumen tecnología 2023, IA y curación de contenidos
Content Curators es una newsletter de metacuración. Una mirada semanal a temas de Información y Comunicación Digital poniendo en valor el trabajo de l@s curador@s que me los han traído.
Hola, te doy la bienvenida a Content Curators #85.
Como siempre, empiezo con el tema con más clics de la pasada edición Content curators 84. En esta ocasión ha sido Cómo curar contenido en Instagram, con sus ejemplos. Si te lo perdiste entonces tienes ahora otra oportunidad.
Esta semana tienes cuatro temas, como siempre ordenados por días de la semana y no por importancia: 1. Herramientas para la content curation. 2. Manual de prompts y ejemplos. 3. Resumen del 2023 en Tecnología. 4. Comparativa de tres IA para la curación de contenidos
¡Vamos allá!
Palabras clave Content curators #85: curación de contenidos, content curation, herramientas, directorios, recursos digitales, agregadores de noticias, IA, inteligencia artificial, OpenAI, prompts, manuales, 2023, tecnología, miedo, Bard, Google, Copilot, Microsoft, Perplexity.
“La Frase”
“[2023] Se resume sobre todo con una palabra: miedo. Hay varios tipos de miedos: a los móviles, a la IA con porno, a la IA terminator, al espionaje industrial y, en resumen, al futuro y al fin de la civilización”
Jordi Pérez Colomé en El País Tecnología
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1. Content Curation Tools
Lunes 18 de diciembre
De la newsletter ContentNews de Eva Sanagustín me fijo en su recomendación de la selección de herramientas para la content curation del gran Robin Good: Content Discovery Tools
Entro en este envío de la news de Robin que tenía pendiente de lectura en mi bandeja de entrada y me encuentro con una nueva colección curada de herramientas muy variada, como ya nos tiene acostumbrado el autor.
Robin agrupa las herramientas en seis categorías en formato de “directorio de recursos digitales”, y ofrece para cada una el link y (no en todos los casos) un breve resumen:
Noticias (grandes medios)
Agregadores de noticias
Comunidades para compartir contenidos
Herramientas de descubrimiento de contenido
Recursos Educativos Abiertos
Conjuntos de datos públicos
Investigación y datos científicos
Por ejemplo, en la categoría de agregadores de noticias, una de las que más me interesa, incluye entre otros Google News, Apple News, Bing News, Yahoo News, Flipboard, AllTop, AllSides, Upstract, The Brutalist Report, NewsNow, PressReader o eScience News.
No veo sin embargo otros agregadores como Google Discover o Artifact. Como el mundo digital es inabarcable si se pretende exhaustividad, puede ser que estas herramientas no las haya seleccionado Robin, o puede ser simplemente que sí que aparezcan en la versión extendida de este directorio para suscriptores de pago, que incluye otras categorías tan atractivas como directorios de newsletters y nuevas app.
Muy útil para revisar y descubrir nuevas herramientas.
2. Manual oficial de prompts y ejemplos
Lunes 18 de diciembre
Este tuit de Juan González Villa me lleva a un manual de prompts que te comparto, y que no es otro manual más para interactuar con inteligencias artificiales como los muchos que están lloviendo estos días. Este es el manual “oficial”, si es que se le puede llamar así, de OpenAI.
Aquí lo tienes, y vale la pena que te lo guardes y lo mires con calma: Prompt engineering. Tienes además otra página complementaria, igualmente interesante, de Prompt examples.
El manual se estructura en seis estrategias, que a su vez tienen sus tácticas específicas. Así por ejemplo, la primera estrategia es Escribir instrucciones claras, lo que incluye (copio del resumen de Juan):
• Pedir al modelo que adopte un rol determinado ("Eres un...")
• Delimitar partes o secciones que debe tener la respuesta
• Especificar los pasos necesarios para responder
• Dar detalles y ejemplos de respuestas correctas
• Especificar la extensión de la respuesta
Otras estrategias para prompts son aportar documentación y referencias, dividir las tareas complejas en otras más simples o dar tiempo a la IA para pensar.
Hay aquí mucho para practicar y mucho que aprender.
3. Resumen del 2023 en Tecnología
Viernes 22 de diciembre
Leo esta especie de resumen del año en Tecnología que es la selección de los 10 temas más leídos en El País Tecnología en 2023 que nos trae Jordi Pérez Colomé en su newsletter.
La verdad es que el resumen del resumen del 2023 que hace Jordi en la presentación del post da un poco de “miedo”:
[2023] Se resume sobre todo con una palabra: miedo. Hay varios tipos de miedos: a los móviles, a la IA con porno, a la IA terminator, al espionaje industrial y, en resumen, al futuro y al fin de la civilización.
¿Y cuáles son esos temas que nos dan tanto miedo? Aquí te dejo los titulares de cuatro de ellos con enlaces: tres van de nuestros miedos a la tecnología y el cuarto no, para variar un poco:
¿Puede la IA destruir la humanidad? (ojo: este es el tema con más visitas)
A pesar del excesivo tono apocalíptico para mi gusto de este resumen, es muy revelador mirar qué nos ha interesado y preocupado en este 2023.
4. Comparativa de tres IA para la curación de contenidos
Sábado 23 de diciembre
Este tuit de Lluís Codina me lleva a un post de su blog en el que vuelve sobre un tema que ya traje aquí y que ahora amplía de manera notable: ¿Qué inteligencia artificial resuelve mejor la curación de contenidos? Análisis comparativo de Bard, Perplexity y Copilot.
Como el título indica, Lluís compara en una práctica de curación de contenido tres IA: Bard de Google, Copilot de Microsoft y Perplexity. Las dos últimas utilizan el modelo GPT4 de OpenAI popularizado por el éxito del ChatGPT y la primera un modelo propio potenciado por el reciente (y también controvertido) Gemini.
La práctica persigue realizar una curación de contenido sobre un tema especializado: la relación entre periodismo constructivo y la evitación de noticias.
Lluís organiza el análisis de las respuestas de los tres sistemas en torno a cuatro variables: Redacción, Estructura, Relación (que conforman la “construcción argumental”) y Fuentes, incluyendo una puntuación final que se sintetiza en la imagen inferior.
En el análisis, los tres sistemas obtienen puntuaciones bastante cercanas, de 4 puntos ó más sobre 5, quedando en primer lugar Perplexity con una puntuación de 4,7.
Si vamos a los detalles, en Redacción las tres IA obtienen la máxima puntuación de 5, algo que me parece muy significativo del nivel alcanzado por estos sistemas, mientras que en el conjunto de los tres apartados de construcción argumental destaca Bard:
En la construcción del argumento Bard es el mejor de los tres, el que ha «entendido» mejor los objetivos del prompt y el que los ha presentado mejor estructurados.
En cuanto al análisis de Fuentes, es donde hay más diferencias: Perplexity obtiene aquí la máxima puntuación de 5 mientras las otras se quedan en 3 puntos; y es curioso, o no, que la IA de Google esté entre las que ofrecen menos fuentes.
[Perplexity] es el mejor en las fuentes, con mucha diferencia. No solamente es el que más fuentes añade, sino que todas las afirmaciones y argumentos de Perplexity quedan bien apoyados por las fuentes. A efectos globales de curación de contenidos, al menos en esta prueba, es el mejor.
Muy práctico este ejercicio de Lluís que nos avanza con claridad el papel que la IA puede jugar ya en un proceso de curación de contenido.
Final
Muchas gracias por llegar hasta aquí. Si te ha gustado Content curators, puedes compartirla en tus redes sociales, darle un like, una recomendación o preguntarme lo que quieras.
Te deseo que pases unas muy Felices Fiestas de Navidad y nos vemos el próximo domingo.
Hola Javier. Muchas gracias por recomendar este nueva colección de herramientas por la Content Discovery.
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Re: "No veo sin embargo otros agregadores como Google Discover o Artifact" no incluyo abitualmente en mi colecciones tools / apps que estan disponible solo por los smartphones.
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Sólo me interesan las aplicaciones profesionales y, en general, las que están disponibles sólo para móviles están diseñadas para un uso más extemporáneo y amatorial.