Content Curators #59 Las falacias del chatGPT y Curar la verdad, curar la mentira
Intro
Hola, te doy la bienvenida al envío #59 de Content Curators.
Llega este envío a tu bandeja de entrada en pleno día de Navidad, así que es obligado por mi parte desearte lo mejor en estas fiestas. Y doblemente agradecido por leerme también en estos días especiales.
Como siempre, te cuento cual es el tema más clicado de la edición anterior: esta semana ha sido el artículo de Karelia Vázquez sobre la ansiedad algorítmica. Si te lo perdiste, echa un vistazo.
Hoy, cuatro temas: curar la verdad y curar la mentira, las falacias del chatGPT; las seis tendencias tecnológicas de 2022; y las predicciones para el periodismo en 2023.
¡Vamos allá!
Palabras clave Content curators #59: curación de contenidos, desinformación, verificación, fact checking, curar la verdad, curar la mentira, ChatGPT, inteligencia artificial, IA, tecnología, tendencias, 2022, Twitter, Elon Musk, TikTok, plataformas tecnológicas, metaverso, cripto, periodismo, predicciones, 2023, social media, redes sociales, audiencias, comunidades, confianza, periodismo climático, periodismo de soluciones, innovación, RSS, newsletters.
"La Frase"
David Casacuberta y Ariel Guersenzvaig en SINC
1. Curar la verdad, curar la mentira
Martes 20 de diciembre.
Un tema propio de curación. Se acaba de publicar en Anuario ThinkEPI. un nuevo artículo sobre curación de contenidos en el que he participado, que será el último de este año: Curar la verdad, curar la mentira: dos estrategias de content curation contra la desinformación, junto a Alexandre López-Borrull.
He publicado hoy este hilo de resumen, que sigo aquí para presentarte el artículo.
En el artículo Alexandre y yo planteamos dos estrategias ante la desinformación mediante el uso de curación de contenidos, que hemos llamado curar la verdad y curar la mentira.
La primera sería la concepción tradicional de la curación de contenido, es decir, seleccionar la información de valor existente para un público determinado [la "verdad"]
La segunda es la curación de contenidos como apoyo a la verificación de bulos, rumores o falsedades [la "mentira"]
Hemos ejemplificado las dos estrategias analizando 4 casos de curación de contenidos en Twitter. Por ejemplo, echa un vistazo a estos dos casos:
Discutimos diversas implicaciones de las dos estrategias, como el tema controvertido de si es mejor dar acceso o no a las fuentes de los bulos.
Te invito a leer el artículo y a sumarte a ese debate. ¿Qué opinas?
2. Las falacias del chatGPT
Martes 20 de diciembre.
Llego a este artículo sobre las falacias del encantamiento con la inteligencia artificial del chatGPT, que firman David Casacuberta y Ariel Guersenzvaig en SINC.
La fortaleza del chatGPT es su impresionante capacidad narrativa, de redacción y de conversación. En esto nos ha sorprendido a todos. En palabras de David y Ariel:
Encadena frases de manera ágil, generando así una fascinante y persuasiva impresión de razonamiento
Pero tiene un importante punto débil, que no se puede minimizar, al menos, tal como lo veo, y en este artículo se señala con precisión:
La veracidad de una noticia o de un artículo científico no se mide por la coherencia del texto, sino por la credibilidad de las fuentes, por la fortaleza de las evidencias y la solidez de los argumentos. Y es aquí donde encontramos un gran problema con ChatGPT
Credibilidad de las fuentes, fortaleza de las evidencias, solidez de los argumentos, en todo esto falla chat GPT. No se puede decir mejor.
Además, los autores señalan otras carencias de la IA, como sesgos discriminatorios y algunos errores matemáticos y de razonamiento inferencial:
Por ejemplo, “no saber” si Lincoln y su asesino estaban en el mismo continente en el momento del asesinato.
En suma, la cuestión es que:
Al usar muchos textos diferentes para generar uno nuevo, es fácil que el programa recombine segmentos de textos que conceptualmente son como el agua y el aceite y que cree una explicación con errores importantes.
Personalmente, este punto de preocupación respecto al chatGPT me llegó muy pronto, en las primeras pruebas, cuando me recomendó una bibliografía sobre content curation, que, literalmente, no existe.
Mi impresión es que más allá de jugar y pasárnoslo más o menos bien con el chatGPT, o de que se esté trabajando seriamente, supongo, en desarrollos, quizás muy prometedores, sobre esta IA, como ciudadanos creo que debemos poner más énfasis en la veracidad de los textos generados por el chatGPT y de todas las inteligencias artificiales que vengan.
Y enlazo con el primer tema de esta news, de curar la verdad y la mentira. Es obvio, pero no está de más recordarlo, ante lo que viene: la mentira no es más admisible en una IA que en una persona.
Esta herramienta de la empresa OpenAI usa muchos textos diferentes para generar uno nuevo.
3. Seis tendencias tecnológicas de 2022
Viernes 23 de diciembre.
Jordi Pérez Colomé destaca las seis tendencias del año en tecnología en el envío de hoy de su news Tecnología.
Me parece un muy buen balance para que te puedas situar y entender lo que ha dado de sí este año.
La seis tendencias, en las palabras de Jordi:
Ahora sí llegó una inteligencia artificial
Sí, Musk también
TikTok se hace mayor y hay más redes
El fin de la era imparable de las grandes tecnológicas
Oh, metaverso, dónde estás
El declive cripto ¿puntual?
Ya ves que no son ninguna novedad para ti, lector/a de esta news, los seis temas seleccionados por Jordi, pues todos han aparecido y hasta son recurrentes por aquí (con la única excepción de lo cripto, que es un tema que no me atrae especialmente).
Te dejo aquí solo un apunte de lo que dice Jordi de la IA y el chatGPT (que complementa el tema anterior de esta news) y te recomiendo mucho la lectura completa de las seis tendencias
En 2023 será razonable dudar de si alguien ha escrito algo. La oportunidad estará siempre en quién lo use mejor. ¿Es una herramienta para mejorar las obras humanas y hacerse preguntas más difíciles o será un recurso para ser más vagos?
4. Predicciones para el periodismo en 2023
Viernes 23 de diciembre.
Junto al resumen del año que acaba, el otro gran "clásico" por excelencia en estos días son las predicciones para el nuevo año. Me topo vía este excelente hilo de Manuel Arenas, con las predicciones para el periodismo en 2023 de NiemanLab.
Es un ingente recopilatorio de ideas y tendencias (cada una de ellas está desarrollada en un artículo) que requiere, a poco que te interesen los medios digitales, de una lectura atenta en los próximos días. Yo ya tengo guardadas unas cuantas predicciones para leerlas con calma.
Aquí te dejo unas cuantas, con el enlace al artículo:
La Inteligencia Artificial entrará en las redacciones, por Peter Sterne, o los periodistas utilizán las IA generativas, por Nicholas Diakopoulos (de IA hay varios artículos: claramente es la tendencia más grande que viene)
No llegará el fin de los social media por Francesco Zaffarano
De las audiencias a las comunidades, nuevo mantra para los medios, por Mauricio Cabrera
2023 será el año de una estrategia de periodismo climático, por Alexandra Borchardt
Continuará cayendo la confianza en las noticias, por Daniel Trielli
El 'periodismo de soluciones' que aporte utilidad a las personas será importante para recuperar esa confianza perdida, por Sue Robinson
Las suscripciones propiciarán la innovación en nuevos servicios de entretenimiento y curación
2023 será el año de los lectores de RSS, por Nikki Usher
Los editores de newsletters necesitarán una nueva ética por Tim Carmody
Te hago notar que estas tres últimas tendencias están muy directamente relacionadas con curación de contenidos y periodismo.
Y hay mucho más: podcasts, fact checking, género, periodismo de datos...
Feliz lectura en este final de año.
Final
Esto ha sido todo por hoy, muchas gracias por leerme. Estaré encantado de leer y responder tus comentarios, sugerencias o preguntas vía correo electrónico o en las redes sociales.
Y si te ha gustado, te pido una cosa: envíala a alguien que creas que le puede interesar, para que llegue a más gente. ¡Gracias y seguimos!
Feliz final de semana. Nos vemos el próximo domingo.