Content curators 153. Tecnologías y crisis profesional, Palabras de desinformación, Cómo piensa una IA

Content Curators es una newsletter de metacuración. Una mirada semanal a temas de Información y Comunicación Digital poniendo en valor el trabajo de l@s curador@s que me los han traído

Hola, te doy la bienvenida a Content Curators #153.

Como es habitual, empiezo con el tema con más clics de la pasada edición Content curators #152. En esta ocasión ha sido Librerías de Jorge Carrión. Si te lo perdiste entonces, tienes ahora otra oportunidad.

Esta semana tienes tres temas, como siempre ordenados por días de la semana y no por importancia:

• Tecnologías y crisis profesional

• Las palabras de la desinformación

• Cómo “piensa” una IA

¡Vamos allá!

Palabras clave Content curators #153: Tecnología, cambio tecnológico, revolución digital, IA, inteligencia artificial, generaciones, generación X, generación Zeta, profesión, profesiones, crisis profesional, comunicación, industrias creativas, desinformación, palabras, términos, cherry picking, DARVO, defensa Chewbacca, Claude, Anthropic, pensar, razonar, funcionamiento, biología.

“La Frase”

“¿Qué haríamos si tuviésemos que apostar la vida profesional ahora? Estamos en el momento en el que, si somos honestos intelectualmente, toca reconocer que no sabemos”

Antonio Ortiz en Error 500

1. Tecnologías y crisis profesional

Domingo 6 de abril de 2025

Leo a Antonio Ortiz en Error 500 Una tecnología que parte la vida en dos.

El título ya me ha enganchado y me ha hecho pensar intuitivamente en la IA, si bien el artículo, aunque también aplicable a las tecnologías actuales, se refiere especialmente a las del pasado reciente, las que “partieron en dos” a muchos profesionales que ahora tienen más de 40 años y han transitado de un mundo a otro:

La generación X enfrenta la realidad de haber crecido y formado sus carreras en un mundo para luego encontrarse en la mediana edad en otro completamente distinto. Al menos los que apostaron por profesiones en las industrias creativas. Aquellos que empezaron a trabajar en los 90 y los 2000 se enfrentan a una crisis profesional en la madurez.

El cambio tecnológico que transformó radicalmente sus disciplinas ha sido la revolución digital. Es internet en última instancia con los cambios en los modelos de consumo y distribución, de los modelos de negocio, pero también la innovación software en las herramientas y procesos.

Antonio reflexiona sobre el tema a partir de la curación del artículo de Steven Kurutz The Gen X Career Meltdown, en The New York Times, que recopila varios testimonios de periodistas, fotógrafos, publicistas y directores de cine y TV, que han vivido un tsunami en su mundo profesional.

Como ves, todas esas profesiones del artículo son del ámbito de la Comunicación. ¿Sería el sector más seriamente dañado o un sesgo del periodista? Ahí lo dejo.

El artículo de Steven muestra una crisis de muchas personas que es a la vez profesional y emocional, pero que también -reconoce Antonio- es una parte de la película. También hay quienes se han reinventado o aprovechado a su favor los cambios tecnológicos.

Llevando el debate al momento actual, la IA nos empuja a una situación similar para los profesionales actuales.

¿Qué haríamos si tuviésemos que apostar la vida profesional ahora? Estamos en el momento en el que, si somos honestos intelectualmente, toca reconocer que no sabemos. No ya el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, las cadenas de valor y las carreras profesionales. Si no directamente hasta dónde va a llegar esta tecnología.

El artículo acaba con este vértigo real. Y la perfecta banda sonora: esta canción de REM que seguramente ya conoces.

2. Las palabras de la desinformación

Viernes 11 de abril de 2025

Leo en The Conversation 11 términos para entender los enrevesados tentáculos de la desinformación, un artículo firmado colectivamente por 9 investigadores encabezados por Leticia Rodríguez Fernández.

Es interesante el tema porque hay bastantes palabras asociadas a la desinformación (y unas cuantas son poco conocidas o más bien totalmente desconocidas), y como dice en X uno de sus autores, David García Marín

Afrontar un desafío empieza con entender su terminología clave

Incluso para el propio concepto de desinformación, en español empleamos una sola palabra, pero en inglés se utilizan hasta tres, con diferencias y matices importantes entre ellas: malinformation, misinformation y disinformation.

Estas 11 palabras del artículo son de hecho un resumen de un recopilatorio mucho más amplio de 125 términos sobre desinformación de un capítulo de libro. Aquí te dejo solo tres de los 11 términos:

Cherry-picking. Un concepto ya bastante antiguo que ahora está en pleno auge: consiste en considerar como buenos sólo aquellos datos o argumentos que confirman una idea propia previa mientras que se descartan los opuestos.

DARVO o Deny, Attack and Reverse Victim and Offender (Negar, Atacar y Revertir Víctima y Agresor). Técnica de manipulación que consiste en negar la evidencia y defenderse atacando, invirtiendo las figuras de víctima y agresor. Se está utilizando para silenciar a personas mediante críticas o para culpabilizar a las víctimas.

Defensa Chewbacca. Técnica de propaganda defensiva que se basa en

apabullar con mentiras o falacias mediante la exposición de temas, ejemplos y asociaciones que no tienen relación alguna con el tema tratado para desviar la atención y sembrar dudas

Por cierto, en el artículo te proponen antes de leerlo hacer este breve test para ver cuantos términos conocías. Yo te he dicho tres palabras y ya partes con ventaja, ¿quieres probarlo?

3. Cómo “piensa” una IA

Sábado 12 de abril de 2025

Un tema algo diferente sobre IA de los que suelo comentar por aquí en la newsletter de Kiko Llaneras de hoy, que titula Biología para descifrar una IA‌ y que permite acercarnos a entender un poco más cómo piensan estas IA, si es que se puede llamar así (entiéndeme, estrictamente no sería correcto decir que piensan).

Se basa en un estudio de Anthropic, la compañía creadora de la IA Claude. Un resumen del resumen de Kiko. Empecemos por entender que los modelos de IA actuales son de “caja negra”:

Los modelos de lenguaje como Claude o GPT-4o son de tipo "caja negra". Son una arquitectura con miles de millones de parámetros, que toman forma por entrenamiento y de manera iterativa. No se diseñan, sino que emergen de eso proceso. Por eso son difíciles de predecir, entender e interpretar.

Este funcionamiento de las redes neuronales artificiales tiene similitudes con las redes neuronales biológicas que imitan, y basándose en esto, en Anthropic han utilizado ideas de biología para estudiarlas y descifrar esa “caja negra”.

Por ejemplo: aplican una especie de técnica de knockout como en una red metabólica. La idea es desactivar una ruta de conexiones, o un conjunto de nodos, y predecir el resultado que esperas de esa alteración. Si tu predicción falla, es que no entendías bien la red en cuestión. En cambio, si tu predicción acierta, entonces aumenta la probabilidad de que tu modelo sea razonablemente bueno.

‌Aquí viene lo bueno. Con esa técnica han descubierto cosas como que las IAs actuales “planifican” sus respuestas. Un ejemplo:

Es lo que hace cuando genera un poema: piensan primero en la palabra final —la que debe rimar— y luego completan la frase hacía atrás.

Otro:

Claude “razona” en un espacio conceptual compartido entre idiomas, como una especie de “pensar universal”. No tiene una región neuronal para "perro" y otra para "dog", sino que el concepto es común y solo más adelante se traduce.

En el artículo hay más ejemplos

‌Muy interesante el final del post de Kiko:

Nos metemos dentro de una máquina de pensar que nadie diseñó. Muy pronto sabremos más del funcionamiento interno de estas cajas negras de IA que de nuestros propios cerebros.

Final

Muchas gracias por llegar hasta aquí. Si te ha gustado Content curators, compártela porfa en tus redes sociales favoritas, y/o dale un like o una recomendación. También puedes preguntarme lo que quieras.

Hasta el próximo domingo, te deseo un feliz final de semana