Content curators 143. Newsletters New York Times, Deepseek y la tecnogeopolítica

Content Curators es una newsletter de metacuración. Una mirada semanal a temas de Información y Comunicación Digital poniendo en valor el trabajo de l@s curador@s que me los han traído

Hola, te doy la bienvenida a Content Curators #143.

Como es habitual, empiezo con el tema con más clics de la pasada edición Content curators #142. En esta ocasión, ha sido la entrevista en CXTC a Elias Said-Hung sobre odio y desinformación en redes. Si te lo perdiste entonces, tienes ahora otra oportunidad.

Esta semana tienes solo dos temas, porque uno de ellos, el de la movida de DeepSeek, es algo extenso en contenido y en fuentes curadas:

• Análisis de las newsletters del New York Times

• DeepSeek y la tecnogeopolítica

¡Vamos allá!

Palabras clave Content curators #143: Newsletters, boletines, medios, diarios, The New York Times, curación de contenidos, ranking, temas, género, recomendaciones, tecnología, IA, IAG, Inteligencia Artificial, inteligencia artificial generativa, mundo digital, DeepSeek, China, chips, Nvidia, OpenAI, geopolítica, tecnogeopolítica, tendencias, futuro digital

“La Frase”

“No estaríamos hablando de esta IA si detrás estuviese Google… DeepSeek importa por geografía”

Kiko Llaneras, en La newsletter de Kiko Llaneras

1. Análisis de las newsletters del New York Times

Miércoles 29 de enero de 2025

Un tema propio. Recién publicado mi ultimo paper sobre content curation y newsletters, uno de los temas que, si eres habitual por aquí, ya sabes que es de los que más me interesan.

Se trata de The Rise of Curated Newsletters in Media: A Case Study of the New York Times , una investigación junto a los colegas Pere Franch, Jesús Cascón-Katchadourian y Juan José Boté, que se ha publicado en una de las revistas top mundiales sobre periodismo, Journalism Practice.

No te ocultaré que ha sido un trabajo ingente, de varios meses, en el que nos hemos empleado a fondo los cuatro autores.

Aunque ya existen unas cuantas investigaciones sobre newsletters, esta es la primera en la que se han analizado todas las de un gran medio de comunicación de referencia mundial, como es The New York Times, y además, se ha analizado a fondo la curación de contenido en los boletines, examinando diferentes aspectos, según nuestro método CAS, como por ejemplo, los rangos temporales del contenido curado, los tipos de fuentes curadas o las técnicas de curación empleadas.

También te comento que, si te interesa la investigación en esta temática y relacionadas, puedes echar un vistazo al marco teórico del paper en el que se analizan (y en el apartado de discusión se discuten) unos 40 estudios sobre newsletters y content curation en medios, como los de Andringa, Seely y Spillman, Santos y Peixinho, Atreja, Cui y Liu, Newman, Osório, Silva, Zilberstein, Rojas-Torrijos y González-Alba, los nuestros previos...

Por poner algún ejemplo de resultados, hemos trazado cómo es el perfil mayoritario de los boletines del diario, que sería algo así: Es un boletín…

• de acceso abierto (las newsletters solo para suscriptores son minoría)

• semanal

• funcional (de los modelos de Andringa, relacional, funcional o híbrido)

• con autoría identificada

• con distribución equitativa de la autoría por género (aunque hay más hombres en los boletines de política y deportes y más mujeres en lifestyle)

Aquí tienes, como otra muestra de resultados, un fragmento de una tabla del artículo con el ranking de las 20 mejores newsletters del New York Times según nuestro análisis, en el que puedes ver el nombre del boletín, la autoría, la sección del diario, la periodicidad, el modelo (funcional, relacional o híbrido) y la puntuación obtenida.

Puedes ver, por ejemplo, que predominan, entre esas 20 primeras, las newsletters que son solamente de acceso para suscriptores, de periodicidad semanal, y de modelos híbrido o funcional.

Para no alargar más este tema, te remito a los dos hilos que he publicado explicando más cosas: en Bluesky en español y en X en inglés.

Y por supuesto, te invito a leer el artículo completo:

2. DeepSeek y la tecnogeopolítica

Sábado 1 de febrero de 2025

Estamos en “la semana de DeepSeek”. Supongo que no te sorprenderá nada que diga esto, pocas veces me ha pasado que todas mis fuentes habituales casi no hablan de otra cosa.

Aún a riesgo de no decirte nada nuevo, te presento una curación de fuentes con algunas ideas que me han parecido interesantes.

Como supongo que ya sabes, el lunes de esta semana se presentó esta nueva IA, creada por una pequeña start up china (su boss se llama Liang Wenfeng), y provocó inmediatamente un terremoto en la bolsa con la caída en picado de las acciones de la compañía líder mundial en chips NVidia (perdió el 12%) y caídas graves en otras tecnológicas, además de un mosqueo considerable en Open AI (incluyendo una surrealista acusación a DeepSeek de haber copiado a ChatGPT).

La explicación de Elda Cantú en el New York Times en español:

El lunes, los mercados bursátiles en Estados Unidos se desplomaron más del 2 por ciento, y en Europa y Japón los valores de las acciones de tecnología también sufrieron. El pánico se debió a que DeepSeek logró avances notables en materia de inteligencia artificial: igualó la capacidad de algunos chatbots con solo una fracción de los chips (o semiconductores) que emplean las principales empresas de tecnología, lo que puso en entredicho uno de los principales dogmas que impulsan la competencia entre los gigantes del sector de la IA: que hay que gastar mucho para ser los mejores

¿Cuales son las características clave de la nueva IA? La síntesis didáctica de Saül Gordillo en Algoritmo transparente:

Código abierto: Permite a desarrolladores y empresas de todo el mundo acceder y mejorar la tecnología.

Bajo coste: Ofrece servicios a una fracción del precio de sus competidores estadounidenses.

Eficiencia energética: Entrenado con hardware más antiguo, demostrando que no siempre se necesitan los chips más avanzados y costosos.

Versatilidad: Desde comprensión y generación de texto hasta procesamiento de imágenes con su modelo Janus Pro.

En las comparaciones de DeepSeek con otras IA veo poca unanimidad: Samuel Gil en Suma Positiva la considera “igual o superior en calidad a los modelos de razonamiento más avanzados (como o1 de OpenAI) a una fracción del coste”, mientras que Kiko Llaneras en su newsletter opina que Deepseek no es la mejor IA:

Yendo a lo práctico: DeepSeek no es lo mejor disponible. Ha tenido muy buenas métricas en muchos test, pero no universalmente. Hay modelos mejores en cualquier tarea. Para búsquedas actualizadas yo prefiero los resultados de GPT-4o, Claude o Perplexity

De hecho, Jordi Pérez Colomé en Tecnología, llega a decir que:

Es todo incertidumbre. Podría poner aquí 14 opiniones distintas, incluso contradictorias, de grandes presuntos expertos sobre lo que es y significa DeepSeek para el panorama de la IA

He incluido en el título de este tema la palabra ”tecnogeopolítica” porque este me parece un factor clave para entender por qué se está hablando tanto de DeepSeek. Kiko Llaneras lo dice muy claro:

¿Por qué el caso DeepSeek es singular? Por geopolítica. No estaríamos hablando de esta IA si detrás estuviese Google. Pero es relevante que este pasito adelante lo haya dado una empresa china, porque EEUU tenía hasta ahora prácticamente un monopolio en la vanguardia IA. Es decir, DeepSeek importa por geografía.

La mirada geográfica es en fin muy relevante porque, como subraya Delia Rodríguez en El País en DeepSeek: la silla y la puerta:

Lo más inquietante no ha sido descubrir en China la existencia de un interesante internet paralelo o una inteligencia artificial avanzadísima, sino darnos cuenta de que ni siquiera estábamos mirando

Otro análisis interesante es el de Casey Newton en Platformer con 4 argumentos positivos y 4 negativos sobre la nueva IA. Y para cerrar esta curación, el artículo de Enrique Dans, Deepseek y la paradoja de Jevons, me parece muy esclarecedor:

Deepseek no supone una crisis para la inteligencia artificial, sino que va a conducir a un fuerte incremento de su uso. Nvidia puede estar relativamente tranquila: sí, Deepseek ha demostrado que se podía hacer mucho más con muchos menos de sus chips, ha reseteado el tablero de juego y ha preocupado a todo Silicon Valley …, pero lo ha hecho con un modelo de código abierto, que supone que todos los competidores pueden ahora construir sobre él

Continuará

Final

Muchas gracias por llegar hasta aquí. Si te ha gustado Content curators, compártela porfa en tus redes sociales favoritas, y/o dale un like o una recomendación. También puedes preguntarme lo que quieras.

Hasta el próximo domingo, te deseo un feliz final de semana.